La debacle que rodeó los votos contados incorrectamente en las elecciones federales revela una verdad más profunda: las estadísticas no reflejan simplemente la realidad, sino que la reconstruyen. Esto plantea riesgos para los periodistas.
La desagradable sorpresa llegó más tarde: los partidarios del SVP Aargau siguen los resultados de las elecciones en Aarau el 22 de octubre de 2023.
«¿Es este un día histórico para Suiza?», preguntó el NZZ. Justo en el 175º aniversario de Suiza, los liberales, fundadores del Estado federal moderno, cayeron al cuarto lugar en el ranking de partidos. El centro, sucesor de los conservadores católicos y, por tanto, históricamente el peor rival de los liberales, superó al FDP. El sutil cambio en el equilibrio de poder desencadenó un pequeño terremoto mediático. Inmediatamente se discutió si el FDP tendría que ceder un escaño en el Consejo Federal y en una encuesta postelectoral la mitad afirmó que el partido de centro tenía derecho a un segundo escaño.
Es una estupidez: el centro no obtuvo más votos que el FDP. la Oficina Federal fpara estadísticas (BfS) ha calculado mal. En lugar de 0,2 puntos porcentuales por delante del FDP, el centro está en realidad 0,2 puntos porcentuales por detrás de los librepensadores. Sin embargo, Suiza vivió durante tres días una realidad en la que sucedió algo histórico. Una realidad que estadísticamente fue creada y estadísticamente destruida nuevamente con las correcciones del BfS. Las estadísticas han dado, las estadísticas han quitado.
Estadísticas unilaterales sobre criminalidad
Ya sea el producto interior bruto, la proporción de extranjeros o los casos de coronavirus, las estadísticas crean realidades en las que se basan los acontecimientos económicos, las decisiones políticas, las conclusiones científicas y los debates mediáticos. Incluso cuando faltan, las estadísticas revelan su poder. Como los estudios estadísticos serios cuestan mucho, el marco discursivo suele reducirse a las cifras que ya existen. Así que sólo cuenta lo que se cuenta. Por ejemplo, el hecho de que se debata mucho sobre los delitos cometidos en el extranjero y poco sobre los delitos contra la pobreza también tiene que ver con el hecho de que la nacionalidad de los delincuentes se registra y publica habitualmente, pero no su estatus socioeconómico. De esta manera, se puede abusar del poder discursivo de las estadísticas exigiendo únicamente la recopilación de aquellas cifras que se espera confirmen la propia opinión.
La capacidad de las estadísticas para crear realidades políticas no es nueva, pero se encuentra en el comienzo de su historia. Cuando el abogado de Gotinga Gottfried Achenwall introdujo por primera vez el término “estadística” a mediados del siglo XVIII, lo utilizó para describir una Arte «ciencia del estado». Las estadísticas pretendían capturar todo lo que gobernaba el Estado: su población, su geografía, sus medios de producción, sus sistemas políticos. De esta manera, creó las bases para una acción estatal eficaz, pero también promovió la identidad común internamente y la demarcación externamente.
La invención de la nación suiza también se produjo con la ayuda de las estadísticas. Stefano Franscini, profesor, periodista, estadístico y consejero federal, describió detalladamente la Suiza del siglo XIX. Combinó cifras detalladas sobre población, geografía, economía, política y religión. una confederación flexible de estados autónomos nacional Unidad. Por lo tanto, su trabajo estadístico también tuvo un impacto político: Franscini no se limitó a describir Suiza, sino que la recreó a partir de números.
Si es necesario, se deberán repetir las votaciones.
La estadística ahora se ha emancipado de ser sólo ciencia del Estado. Desde hace mucho tiempo se ha convertido en la ciencia auxiliar central en las ciencias sociales, de ingeniería y naturales. Los trastornos tecnológicos, con todas sus consecuencias para la economía y la sociedad, también están impulsados en gran medida por las estadísticas: los avances más recientes en el aprendizaje automático, a menudo comercializado como inteligencia artificial, se deben esencialmente a métodos estadísticos. Y con el floreciente periodismo de datos, la información estadística está moldeando cada vez más la visión del mundo que tienen los medios.
Sin embargo, la estrecha conexión entre el Estado y las estadísticas se mantiene, o incluso se estrecha. Después de todo, el Estado moderno sería incapaz de gobernar eficazmente sin datos estadísticos fiables. Esto hace que los errores sean aún más graves cuando se descubren. En última instancia, no se trata simplemente de corregir un error de cálculo, sino de destruir una realidad, como lo demuestra una votación anterior.
En 2016, el electorado suizo rechazó por escaso margen la iniciativa del CVP “Por el matrimonio y la familia – contra la pena del matrimonio”. Sin embargo, más tarde se supo que el gobierno federal había comunicado cifras incorrectas: en lugar de alrededor de 80.000, casi 700.000 matrimonios se vieron afectados por desventajas en materia de impuestos y pensiones. Así que el día de la votación, aquellos con derecho a votar vivían en una realidad creada estadísticamente que hacía que la pena de matrimonio pareciera menos mala de lo que realmente era. El Tribunal Federal consideró que las irregularidades resultantes eran tan “flagrantes” que canceló un referéndum federal por primera vez en la historia de Suiza.
Las olas también aumentan en otros lugares cuando los resultados estadísticos resultan erróneos. El equipo SRF Meteo tuvo que sentir esto este verano porque algunas de sus previsiones de temperatura, por ejemplo para las ciudades costeras del Mediterráneo, eran sistemáticamente demasiado elevados. La información meteorológica se basa en última instancia en complejos modelos estadísticos. Si no se validan correctamente, pueden producirse errores de este tipo, en los que la realidad estadística transmitida por el informe meteorológico entra en contradicción con la realidad medida in situ. En tiempos en que la política se hace con las curvas de temperatura, esos errores son harina de trigo para quienes ya consideran el cambio climático un engaño.
Corregir errores y mejor aún evitarlos
Esto hace que sea aún más importante asumir la responsabilidad y realizar mejoras en caso de error. Para algunos esto sucede más rápido que para otros: Georges-Simon Ulrich, director de la Oficina Federal de Estadística, informó proactivamente al público sobre el porcentaje de votantes calculado incorrectamente y explicó cómo un error técnico había llevado a la debacle. Thomas Bucheli, director de SRF Meteo, también explicó en horario de máxima audiencia cómo se había producido la información incorrecta sobre la temperatura, pero sólo después de que «Die Weltwoche» la hiciera pública. Incluso el Consejo Federal logró, después de pensarlo un poco más, poner más orden en la evaluación de los datos fiscales: siete años después del referéndum sobre la penalización por matrimonio, decidió utilizar datos más fiables a la hora de planificar los impuestos. y reformas sociales.
Sin embargo, incluso más importante que corregir errores es evitarlos. Con el avance de la digitalización, es fundamental configurar interfaces técnicas de tal manera que el intercambio de datos, a diferencia de las últimas elecciones del domingo, finalice sin sorpresas desagradables. así mismo necesita métodos transparentes y comprensibles y, lo más importante, suficiente tiempo y recursos para revisar cuidadosamente los datos recopilados y analizados. «Lo más importante es que se puede confiar en los resultados», afirmó el presidente de Mitte, Gerhard Pfister, tras las correcciones del porcentaje de votantes del BfS. Por lo tanto, la fiabilidad y la calidad de las estadísticas oficiales deberían tener prioridad sobre la velocidad. En última instancia, lo que está en juego es nada menos que la realidad.
Servan Grüninger trabaja como bioestadístico en la Universidad de Zurich y es presidente del grupo de expertos científicos “Reatch! Investigación. Pensar. Cambiar.»