Filtrador conocido de Nvidia kopite7kimi—quien originalmente reveló el nombre de la próxima arquitectura GPU de la compañía hace unos años—dice que las tarjetas gráficas de la serie GB100 Blackwell para centros de datos de próxima generación de Nvidia tendrán un número de núcleos similar al de los chips Ada Lovelace, pero tendrán «cambios significativos en su estructura unitaria». «
Un anterior Pío (a través de Hardware Info) indica que las GPU GB100 utilizarán un módulo multichip (MCM) basado en chiplets en lugar de los diseños monolíticos actuales.
MCM es una técnica de empaquetado avanzada que divide los componentes de la GPU en matrices separadas. El filtrador no nos dice cómo será la configuración, por ejemplo, si contendrá varias GPU. calcular muere, o simplemente la memoria separada muere junto con un solo núcleo de GPU, ni sugiere si la GB100 será la única GPU Blackwell con un diseño de múltiples matrices.
Este cambio desde un enfoque monolítico daría a las GPU del centro de datos de Nvidia mucho margen de maniobra para una posible personalización del chip con el fin de competir con los chips de la serie Instinct MI300 de AMD. Los propios chips del centro de datos del equipo rojo están metiendo una CPU Zen 4 completa dentro de una GPU absolutamente enorme.
AMD también ya tiene algunas GPU para juegos con chiplets que nos gustan hasta ahora, como la AMD Radeon RX 7900 XTX, aunque sus chips inaugurales aún no tienen múltiples calcular muere, solo separe el cálculo, las E/S y la memoria.
Después de los dramas de GA100 y GH100, parece que GB100 finalmente usará MCM.18 de septiembre de 2023
De todos modos, los chips que se rumorean aquí son específicamente GPU de centros de datos, lo que podría no ser muy interesante para nosotros, los jugadores de PC. Aunque, según se informa, la arquitectura Blackwell llegará a nuestras tarjetas GeForce, bajo el nombre GB200. Aún así, si Nvidia tiene encontrado una manera de hacer que los troqueles de múltiples cálculos funcionen dentro de un proceso de renderizado de juegos tradicional, entonces es posible que todavía tengamos algo aquí por lo que entusiasmarnos mucho.
Porque eso es lo complicado. Cuando se trata de GPU de centros de datos, hacer una gran cantidad de cálculos numéricos serios, en lugar de la representación de fotogramas tradicional, es mucho más fácil de hacer cuando se distribuyen en múltiples matrices de procesamiento. Es por eso que la solución multi-GPU SLI y Crossfire continuó vigente en el espacio informático mucho después de que se ejecutara sumariamente en el espacio de los juegos.
Eso es esencialmente lo que estamos viendo cuando se trata de tarjetas gráficas MCM multicomputación: una solución SLI/Crossfire enterrada en un solo chip. Y aquí no se menciona específicamente si Nvidia está buscando implementar esto en sus tarjetas GeForce de próxima generación.
Podemos tener esperanzas, pero probablemente sugeriríamos que es poco probable en esta próxima generación de GPU. Pero se rumorea que la próxima generación de GPU para juegos de Nvidia no llegará al menos hasta 2025; hay tiempo de sobra para resolverlo todo, ¿verdad, Jensen?