Cómo construir una cultura de datos sólida y adaptable que infunda confianza a los inversores


Asegurar financiación para Las startups nunca han sido un paseo por el parque, y la actual volatilidad económica lo ha hecho aún más exigente. Según el informe de 2023 de PitchBook, la demanda de capital supera la oferta en un abrumador 50,5% para las empresas en etapa inicial y un 67,1% para las empresas en etapa de crecimiento. Las startups no pueden confiar en impresionar sólo con métricas para atraer inversores. Los inversores quieren más; Quieren entender el “por qué” detrás del éxito de una startup, profundizando en la trayectoria de crecimiento a largo plazo.

En mi calidad de director ejecutivo de Aryng, una firma de consultoría de ciencia de datos que ayuda a nuevas empresas y empresas en crecimiento a impulsar el éxito con sus datos, recientemente participé en una conversación reveladora con Cathy Tanimura, vicepresidenta de análisis y ciencia de datos de Summit Partners. Discutimos el papel fundamental de construir y fomentar una cultura de datos sólida.

En una época en la que los inversores actúan con mayor cautela, una sólida cultura de datos resulta invaluable. Cuando se tiene una sólida cultura de datos, los inversores pueden comprender mejor las “razones” del éxito. Entienden cómo su equipo de datos resuelve problemas, optimiza la asignación de fondos e identifica información que genera ingresos.

Un enfoque centrado en datos indica la capacidad de una empresa para gestionar su negocio de manera eficiente. Como bien lo expresó Cathy, los líderes deben “conocer los impulsores de su negocio, qué es lo que motiva a sus clientes, qué es importante para su crecimiento, qué le ayuda o le impide crecer y luego trabajar hacia atrás en los datos que necesita para tener información sobre ellos”. esos conductores”.

Cathy continuó agregando cómo la cultura de datos puede ayudar a alinear las métricas con los objetivos, gestionar riesgos, agilizar la diligencia debida, optimizar la recuperación de datos y garantizar el control y la transparencia.

La construcción de esta cultura permite a los fundadores articular de manera convincente su viaje ante inversores potenciales. Señala un compromiso con las decisiones basadas en datos por encima de los instintos, un rasgo que da confianza a los inversores cautelosos.

Al absorber la perspectiva de Cathy, me sentí inspirado a compartir mis estrategias basadas en la experiencia sobre cómo las nuevas empresas y las empresas en crecimiento pueden construir una cultura de datos sólida y adaptable que pueda ayudarlas a impulsar esta iniciativa.

Potenciar el liderazgo basado en datos

Si bien las estrategias que estoy a punto de compartir no son necesariamente una secuencia paso a paso, una cosa está clara: la cultura de datos comienza desde lo más alto.

Cada decisión que tomen los líderes debe conllevar una expectativa precisa de su impacto comercial, que se ajuste a los objetivos más amplios de la empresa.

El liderazgo es el motor que impulsa una sólida cultura de datos en una organización. La esencia del establecimiento de una cultura de datos próspera en estos entornos depende de que los líderes tomen decisiones basadas en conocimientos basados ​​en datos.

En mi experiencia, muchas startups comienzan con una toma de decisiones basada en corazonadas. Sin embargo, a medida que evolucionan y crecen, depender únicamente de corazonadas se convierte en una limitación. Es crucial diferenciar entre corazonadas e hipótesis estructuradas. Las corazonadas a menudo se basan en la intuición sin datos concretos, mientras que las hipótesis implican elaborar declaraciones específicas basadas en datos y lógica existentes. Esta transición puede encaminarlos hacia un camino de experimentación y análisis de datos rigurosos, lo que resultará en decisiones más informadas y basadas en datos.

Recomiendo encarecidamente a los ejecutivos que adopten este enfoque basado en hipótesis. Profundiza su comprensión de las complejas dinámicas de causa y efecto dentro de sus operaciones, cultivando una cultura de excelencia basada en datos.

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