El negocio en la nube de Amazon, AWS, lanzó una herramienta de chat llamada Amazonas Qdonde las empresas pueden hacer preguntas específicas de sus empresas.
Anunciado durante un discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en AWS re:Invent, Amazon Q actúa como un asistente de inteligencia artificial donde los usuarios pueden hacer preguntas sobre sus negocios utilizando sus datos. Por ejemplo, los empleados pueden consultar a Amazon Q sobre las últimas pautas de la empresa para el uso del logotipo o comprender el código de otro ingeniero para mantener una aplicación. Q puede sacar a la luz la información en lugar de que el empleado revise docenas de documentos.
Los usuarios pueden acceder a Amazon Q a través de la Consola de administración de AWS o de las páginas de documentación de empresas individuales, entornos de desarrollador como Slack y otras aplicaciones de terceros.
Selipsky señaló que las preguntas formuladas en Amazon Q «no se utilizarán para entrenar ningún modelo básico».
Amazon Q puede funcionar con cualquiera de los modelos que se encuentran en Amazon Bedrock, el repositorio de modelos de IA de AWS, que incluye Llama 2 de Meta y Claude 2 de Anthropic. La compañía dijo que los clientes que usan Q a menudo eligen qué modelo funciona mejor para ellos; conectarse a la API de Bedrock para el modelo; utilícelo para conocer sus datos, políticas y flujo de trabajo; y luego implementar Amazon Q.
AWS dijo que Amazon Q recibió capacitación con 17 años de conocimiento de AWS y puede usarse para hacer preguntas específicas sobre el uso de AWS. Puede sugerir los mejores servicios de AWS para un proyecto.
Actualmente, Amazon Q está disponible sólo para usuarios de Amazon Connect, el servicio de AWS para centros de contacto. Con el tiempo, estará disponible en otros servicios como Amazon Supply Chain, que ayuda a los clientes a realizar un seguimiento de la gestión de su cadena de suministro, y Amazon QuickSight, su plataforma de inteligencia empresarial. Amazon Q para cadena de suministro e inteligencia empresarial está disponible en versión preliminar.
Dilip Kumar, vicepresidente de Aplicaciones de AWS, dijo El borde en una entrevista que cada instancia de los servicios de Amazon Q en AWS se verá diferente. En Amazon Connect, Q se implementa en tiempo real y esencialmente escucha la llamada de un cliente para obtener información como detalles de la cuenta. Le brinda al agente del centro de contacto las respuestas relevantes a las preguntas sin que el agente tenga que encontrarlas por sí mismo.
«Queríamos combinar primero la tecnología con los servicios que tuvieran más sentido, y para los centros de contacto, la cadena de suministro y la inteligencia empresarial, la IA es una opción natural», afirmó Kumar.
El precio de Amazon Q in Connect comienza en $40 por agente por mes. De acuerdo a Sitio web de conexión de AWSlos usuarios pueden probar Amazon Q in Connect “sin cargo hasta el 1 de marzo de 2024”.
Selipsky dijo que Amazon Q reconoce los parámetros de seguridad establecidos por los clientes, por lo que los empleados sin acceso a cierta información no pueden usar el sistema de consulta para obtener datos que no pueden ver.
Otras empresas han creado productos similares. El copiloto de Microsoft hace algo similar para los usuarios de Windows, Tablero de Dropbox permite a las personas consultar sus documentos almacenados y Noción anunciada una función de búsqueda de notas impulsada por IA este mes.
Junto con el lanzamiento de Amazon Q, Selipsky también dijo que AWS ofrecería a los usuarios de Bedrock la capacidad de poner barreras alrededor de los modelos que utilizan para crear aplicaciones impulsadas por IA. Ahora en versión preliminar, las barreras de seguridad permiten a las empresas garantizar que sus aplicaciones y los modelos que utilizan para impulsarlas sigan los estándares de privacidad de datos y de IA responsable.
Las empresas, particularmente aquellas en industrias altamente reguladas como las finanzas y la atención médica, a menudo señalan su incapacidad para proteger sus datos y asegurarse de que su información no se utilice para entrenar versiones futuras del modelo. AWS dijo que la capacidad de redactar la información de identificación personal de los usuarios finales de sus clientes también será parte de las medidas de seguridad, pero aún no está disponible de inmediato.