Las tecnologías impulsadas por inteligencia artificial (IA) se han utilizado para mejorar las tarjetas gráficas GeForce desde hace varios años, pero sus crecientes capacidades pronto podrían dejar a las GPU fuera del asiento del conductor en el futuro. Esto es según NVIDIA El director ejecutivo, Jensen Huang, imagina un futuro en el que cada píxel de un juego será generado por IA en la próxima década.
Funciones como la mejora de Frame Generation y Deep Learning Super Sampling (DLSS), ambas basadas en IA, contribuyen en gran medida a darle a Nvidia la ventaja en el actual tira y afloja de las mejores tarjetas gráficas contra sus competidores. Sin embargo, por impresionantes que sean estas tecnologías, requieren datos de fotogramas generados mediante técnicas de renderizado tradicionales como base para trabajar y, de hecho, pueden afectar negativamente la velocidad de fotogramas si el rendimiento de la GPU es insuficiente.
Este tipo de cuello de botella, causado por la dependencia de la GPU, podría convertirse en una cosa del pasado si Jensen Huang tiene algo que decir al respecto. Recién salido de una demostración de las nuevas GPU Blackwell y ACE NPC en GTC 2024, el director ejecutivo de Nvidia respondió preguntas de los medios después de su discurso de apertura.
Durante la sesión de preguntas y respuestas, a Huang se le preguntó: “¿Hasta qué punto crees que estamos en este mundo en el que cada píxel se genera a velocidades de fotogramas en tiempo real? ¿Y cuál es su visión de las experiencias de juego y no juegos en ese nuevo paradigma?
La respuesta de Huang fue algo larga y la incluimos a continuación, pero en aras de la brevedad nos centraremos en algunas afirmaciones que hizo, específicamente: “Probablemente ya llevamos dos años en esto. Y yo diría que dentro de cinco a diez años”.
Esto puede parecer fantástico, pero no parece del todo imposible, especialmente teniendo en cuenta la rapidez con la que han mejorado el escalado DLSS y la generación de fotogramas. Sólo hay que mirar el poder de la plataforma de IA generativa de OpenAI, Sora y, en menor medida, ChatGPT para ver qué tan rápido puede moverse este sector.
Como alguien que usa con frecuencia la mejora de DLSS, ya me he acostumbrado a los juegos parcialmente renderizados por IA. Con esto en mente, la idea de que mi GPU quede subordinada o reemplazada por una unidad de procesamiento neuronal (NPU) no parece un futuro imposible.
Aquí está la respuesta completa de Jensen Huang (a través de Tom’s Hardware):
“Creo que con casi todo lo relacionado con la tecnología, la curva S no dura más de una década una vez que se hace realidad, una vez que se vuelve práctica y mejor. Y, por supuesto, ChatGPT no sólo es práctico; en la mayoría de los casos, es mejor. Creo que faltan menos de diez años. Dentro de diez años estarás en el otro extremo de esa curva S. Dentro de cinco años, probablemente estarás justo en el medio donde todo cambiará en tiempo real y todo el mundo dirá: ‘Oh, mira eso, esto está sucediendo’. Y entonces solo tienes que decidir: ¿llevamos dos años o diez años? Probablemente, ya llevamos dos años en esto. Y entonces yo diría que dentro de los próximos cinco a diez años, en algún punto intermedio, en gran medida será así”.
Sin embargo, por ahora, nuestra atención más inmediata debería centrarse en las próximas tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 50, especialmente dadas las filtraciones recientes que apuntan a un rendimiento de trazado de rayos RTX 5080 potencialmente impresionante.