La parte más importante de construir su propia PC es elegir los componentes correctos, lo que la mayoría de la gente hace de acuerdo con un presupuesto y un caso de uso en mente. Para ayudar a nuestros lectores, mantenemos una lista de las mejores compilaciones de PC que proporciona listas de piezas sugeridas para computadoras enfocadas en juegos a precios que van desde $ 500 a $ 3,000 o más.
Ahora, Newegg está usando IA para permitirle crear una lista de piezas para su próxima construcción. La compañía dice que su asistente de construcción de PC AI se basa en ChatGPT y está en versión beta. Según nuestras pruebas, definitivamente necesita un poco de refinamiento, ya que sus sugerencias no son muy buenas en su estado actual.
Newegg ha tenido un constructor de PC (se abre en una pestaña nueva) durante algún tiempo, donde puede seleccionar todos los componentes que necesita por categoría y crear una lista de piezas personalizada. Lo nuevo es que hay un cuadro de texto libre «Construir con IA» donde puede ingresar un mensaje único como «cree una PC para jugar con un RTX 3060» y le dará hasta tres compilaciones sugeridas.
Sin embargo, el constructor no parece seguir muy bien las instrucciones ni ofrecer consejos confiables. Le pedí «la mejor PC para juegos por menos de $ 1000», y me recomendó tres versiones que costaron más de $ 1,000, siendo la más barata $ 1,165.
Y las compilaciones sugeridas de $ 1,000 de Newegg se adhieren al hardware más antiguo. La más cara de las tres versiones tenía una GPU RTX 3050 lenta y las tres usaban CPU AMD Ryzen 5000 de última generación. Preferiría tener también algunas opciones vistas con el último silicio.
Parte del problema es que todas las compilaciones recomiendan cosas que en realidad no necesitas. Por ejemplo, todas las CPU que recomendó el bot (dos Ryzen 5 5600Xes y un Ryzen 7 5800X3D) vienen con enfriadores de aire competentes en la caja, pero estas listas de compilación conscientes de los costos recomiendan enfriadores de terceros que cuestan entre $ 29.99 y $139.99. La lista de piezas con el Ryzen 7 5800X3D, por ejemplo, recomienda un enfriador de aire Master Hyper 212 Evo V2, pero una de las compilaciones con tecnología 5600X le recomienda usar un enfriador AIO de $ 139, que es excesivo.
Las listas de piezas también gastan demasiado en sus fuentes de alimentación, placas base y carcasas. Si está buscando un presupuesto de $ 1,000, no necesita una fuente de alimentación de 850 W con certificación 80+ Gold y cuesta $ 149 cuando puede obtener una decente de 600 W por menos de $ 70. Probablemente también debería optar por una placa base de menos de $ 100 o, al menos, de menos de $ 125 y una SSD de 1 TB en lugar de una de 2 TB. La mayoría de la gente recomendaría invertir más dinero en la tarjeta gráfica y la CPU.
También le pedí al desarrollador de PC con IA de Newegg que me hiciera una «PC económica que pueda jugar juegos con trazado de rayos a 1080p» y obtuve un solo resultado que haría el trabajo, pero estaba configurado de manera extraña. Me mostró un sistema de $1221 con una CPU Core i7-12700K y una tarjeta RTX 3050.
La mayoría de la gente sabe que la RTX 3050 es una de las tarjetas de nivel más bajo que puede hacer trazado de rayos (consulte nuestra jerarquía de GPU) y es bastante débil. Mientras tanto, el 12700K no solo es una CPU de generación anterior, sino que también es innecesario para el objetivo del trazado de rayos. Sería mucho mejor gastar menos en un Core i5 y una mejor tarjeta gráfica.
Debemos tener en cuenta que los resultados que obtiene también son bastante aleatorios. Si presiona el botón Construir con IA una y otra vez con el mismo mensaje, obtendrá compilaciones recomendadas muy diferentes.
También puede obtener compilaciones recomendadas que vienen con un monitor, pero la mayoría no. La mayoría de las personas que solicitan una compilación de PC recomendada esperarían una lista de componentes sin periféricos.
Y luego también puede terminar sin un componente clave. El editor gerente Matt Safford solicitó una PC compacta y recibió una lista de piezas sin estuche.
Vale la pena seguir consultando a los expertos y usar su propio criterio al crear una lista de piezas. Al igual que muchos casos de empresas que agregan IA, está lejos de ser perfecto, aunque puede mejorar en el futuro.