Intel lanza la serie Flex de GPU para centros de datos para IA, juegos y video


Intel reveló oficialmente su serie Data Center GPU Flex el miércoles, aunque comenzó a enviar algunas de sus unidades de procesamiento discreto Arctic Sound-M para centros de datos hace aproximadamente un mes. Las nuevas tarjetas gráficas se basan en los procesadores gráficos Arc Alchemist de la compañía y están destinadas a una variedad de aplicaciones de centros de datos, y estarán disponibles a través de varios socios de Intel cuando los productos alcancen los niveles de madurez requeridos.

La familia de tarjetas gráficas Intel Data Center GPU Flex incluye dos ofertas básicas: una destinada a cargas de trabajo que exigen rendimiento y otra diseñada para implementaciones ultra densas. La Flex Series 170 de un solo chip se basa en una GPU ACM-G10 con hasta 32 núcleos Xe (igual a hasta 4096 procesadores de flujo) y 16 GB de memoria y está dirigida a cargas de trabajo que requieren el máximo rendimiento. La tarjeta Flex Series 140 de doble chip lleva dos GPU ACM-G11 con 16 núcleos Xe y 12 GB de memoria y está dirigida a máquinas de alta densidad.

Especificaciones de GPU Flex para centros de datos Intel

Centro de datos GPU Flex 170 Centro de datos GPU Flex 140
GPU ACM-G10 2x ACM-G11
Núcleos Xe 32 dieciséis
Unidades de Ejecución 512 256
Procesadores de flujo 4096 2048
Unidades de trazado de rayos 32 dieciséis
Motores XMX 512 256
Motores de medios 4 2
Reloj básico de la GPU 1950 MHz 1600 MHz
Reloj dinámico máximo de GPU 2050 MHz 1950 MHz
Memoria 16GB GDDR6 12GB GDDR6 (2x 6GB)
Bus de memoria 256 bits 192 bits (2x 96 bits)
ancho de banda de memoria 576GB/s 336 GB/s
Interfaz de host PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x8
TBP/TDP 150W 75W

Tanto las tarjetas como las GPU funcionan con la arquitectura Xe-HPG de Intel, diseñada principalmente pensando en los juegos, pero que también puede servir para una amplia variedad de cargas de trabajo del centro de datos, incluida la inteligencia artificial, los juegos en la nube de Android y Windows, la transcodificación de video (usando HEVC, AV1, códecs AVC y VP9) y aplicaciones de infraestructura de escritorio virtual (VDI). Por ahora, Intel posiciona estas placas para juegos en la nube de Android, así como para cargas de trabajo de transcodificación de medios. Los juegos en la nube de AI, VDI y Windows solo serán compatibles «cuando el producto esté completamente maduro».

(Crédito de la imagen: Intel)



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