Si desea obtener su producto en una tienda de comestibles en la Ciudad de México, Dataplor tiene inteligencia de ubicación global para ayudarlo a lograrlo.
El fundador y director ejecutivo Geoffrey Michener fundó la empresa en 2016 para indexar microempresas en mercados emergentes. La compañía recaudó $2 millones en 2019 para poner en línea a los vendedores de comida a domicilio de América Latina.
Dataplor utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje y una plataforma tecnológica especialmente diseñada para recopilar datos de dominio público.
Si bien esto no es totalmente único (hay empresas como ThoughtSpot, Esri y Near que hacen algo similar en torno a la inteligencia empresarial y de ubicación), la “salsa secreta” de Dataplor es combinar toda esa tecnología y datos de dominio público con un factor humano. La empresa recluta y capacita a más de 100.000 validadores humanos, llamados Exploradores, para validar todos los datos por computadora. Además, no se utiliza ninguna información de identificación personal.
¿Qué resultados obtienen las respuestas a preguntas como «¿Cuántas ubicaciones de Taco Bell se abrieron en Sudamérica el año pasado?» o «¿Qué porcentaje de Walmart en Europa se encuentran cerca de un restaurante de comida rápida?»
Desde entonces, la compañía ha acumulado más de 300 millones de registros de puntos de interés (POI) en más de 15.000 marcas (datos como ubicación física, horarios, información de contacto, si aceptan tarjetas de crédito y sentimiento del consumidor) en más de 200 países y territorios.
Luego, Dataplor otorga licencias de esos datos a empresas de una amplia variedad de industrias, incluidas logística, bienes raíces y finanzas de terceros, como American Express, Zettle y PayPal. Más de 35 marcas Fortune 500 ya utilizan Dataplor.
Herramienta de inteligencia de ubicación de Dataplor que muestra tasas de cierre. Créditos de imagen: Explorador de datos
«Los 10-K de las empresas siempre tienen un retraso de seis meses, por lo que es difícil saber si una empresa, por ejemplo Starbucks, cuáles son sus tasas de apertura o cierre», dijo Michener a TechCrunch. “Otras empresas también quieren saber si alguno de sus competidores cerró o qué otros negocios por ahí [are] para que vean si pueden poner una ubicación ahí. Estamos tratando de empoderar su toma de decisiones”.
La compañía también ha aumentado sus ingresos en un promedio de 2,5 veces año tras año desde 2020 y está en camino de alcanzar la rentabilidad este año, dijo Michener.
Ahora la empresa quiere crecer aún más rápido, por lo que Dataplor recaudó 10,6 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Spark Capital. Spark es conocido por sus primeras inversiones en Slack, Affirm, Postmates, Discord y Deel. La ronda también incluye la participación de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners y APA Venture Partners. En total, la empresa ha recaudado 20,3 millones de dólares.
Dataplor tiene la intención de utilizar los fondos para realizar contrataciones estratégicas y acelerar sus ventas y presencia de marca, dijo Michener.
Para la Serie A, Spark y Alex Finkelstein, el socio general que dirigió el acuerdo, «tenían mucha convicción sobre lo que estaba haciendo Dataplor», razón por la cual Michener los eligió para liderar, dijo. Como parte de la inversión, Finkelstein se une a la junta directiva de Dataplor, que incluye a John Frankel, socio fundador de ffVC.
«Alex vio el panorama más amplio y vio que, si bien no somos sólo una empresa de datos de puntos de interés o lugares, ayudamos a las personas a llegar a algún lugar o vender un producto», dijo Michener. “Dijo que saber todo acerca de una empresa y luego de 100 millones de lugares es una oportunidad realmente grande. Nadie ha hecho eso antes. Realmente resonó, y si compartimos esa misma visión, podemos usar el capital para crecer y crecer de manera eficiente y efectiva, ¿por qué no? Vamos a hacerlo”.
¿Tiene algún consejo interesante o una pista sobre los acontecimientos en el mundo de las empresas? Envíe sugerencias a Christine Hall a [email protected] o mediante este enlace de Signal. Se respetarán las solicitudes de anonimato.