AMD
El hardware que ha permitido e impulsado la reciente explosión de productos de IA generativa ha sido fabricado principalmente por Nvidia. Eso se debe en parte a su posición dominante en los mercados de gráficos de consumo y estaciones de trabajo, además de las bibliotecas CUDA bien establecidas y sus núcleos Tensor que aceleran la IA.
Aunque Microsoft usa «decenas de miles» de GPU Nvidia en sus centros de datos de Azure, Bloomberg informa que la empresa también está trabajando con AMD para mejorar las capacidades de IA de sus GPU. Aunque extremadamente ligero en detalles, el informe dice que Microsoft está contribuyendo con «soporte» y «recursos de ingeniería» a AMD para mejorar el rendimiento de sus productos en cargas de trabajo de IA.
Bloomberg también dice que AMD está trabajando en un acelerador de inteligencia artificial desarrollado por Microsoft llamado «Athena», sobre el cual The Information informó detalles el mes pasado. Sin embargo, un portavoz de Microsoft negó rotundamente que AMD estuviera involucrada en el desarrollo de Athena.
La ventaja para Microsoft es que un mercado más competitivo para el hardware que acelera la IA puede ahorrar en costos de servidor a medida que la empresa busca incorporar funciones de IA en más y más de sus productos. Por ejemplo, se informa que Microsoft está trabajando en una versión privada de ChatGPT para ofrecer a las empresas que podría costar «10 veces» más que la versión normal de ChatGPT; si el hardware del servidor requerido para ejecutar estos modelos de IA generativa es más barato, Microsoft podría reducir sus precios, sus costos o ambos para hacer que estos productos sean más atractivos.
Las dos compañías han colaborado en cierto modo antes; Los procesadores Ryzen «Surface Edition» se han utilizado en algunas versiones anteriores de las Surface PC de Microsoft, aunque no en ninguno de los dispositivos Surface más recientes. Al igual que los chips de la serie SQ de Qualcomm que Microsoft usa en las versiones Arm de Surface Pro, los procesadores Ryzen de Surface Edition no eran muy diferentes de los procesadores Ryzen normales: son los mismos chips que AMD vendió a otros fabricantes, pero con Microsoft. optimizaciones asistidas para la «pila de firmware, controladores y software».
Aunque no es representativo del rendimiento de las GPU de nivel de servidor de cada empresa, las pruebas recientes de Tom’s Hardware ilustran cómo las arquitecturas de GPU de AMD luchan con las cargas de trabajo de IA. En las pruebas con el generador de imágenes Stable Diffusion, el buque insignia Radeon RX 7900 XTX actual de AMD funcionó más lentamente que las RTX 4090, 4080 y 4070 Ti de Nvidia, aunque la RX 7900 XTX es más rápida que la RTX 4080 en la mayoría de los juegos. Incluso el RTX 3050 de nivel de entrada logró vencer a todas las tarjetas de la serie RX 6000 de la generación anterior de AMD (las optimizaciones de software podrían ayudar a que estas tarjetas funcionen mejor, pero el hecho de que el software estuviera optimizado para Nvidia de forma predeterminada dice mucho sobre el estado actual de cosas).