Tachyum dijo el martes que había presentado una oferta al Departamento de Energía para construir una supercomputadora de 20 exaflops en 2025. La máquina se basaría en los procesadores Prodigy de próxima generación de la compañía con una microarquitectura patentada que se puede usar para diferentes tipos de cargas de trabajo. .
El Departamento de Energía de EE. UU. quiere que se entregue una supercomputadora de 20 exaflops con un consumo de energía de 20MW–60MW para 2025. El sistema se instalará en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) y complementará el sistema Frontier del laboratorio que se puso en línea a principios de este año.
Tachyum no revela qué hardware propuso al Departamento de Energía, pero solo dice que tiene su procesador Prodigy de 128 núcleos hoy, así como un procesador Prodigy 2 de mayor rendimiento en su hoja de ruta, por lo que es seguro decir que para 2025 tendrá tenga este último a mano y podría abordar el próximo sistema.
Prodigy de Tachyum es un procesador homogéneo universal que incluye hasta 128 núcleos VLIW de 64 bits patentados que cuentan con dos unidades vectoriales de 1024 bits por núcleo y una unidad de matriz de 4096 bits por núcleo. Tachyum esperaba su procesador insignia Prodigy T16128-AIX (se abre en una pestaña nueva) para ofrecer hasta 90 teraflops FP64 para HPC, así como hasta 12 ‘petaflops de IA’ para inferencia y entrenamiento de IA (presumiblemente cuando se ejecutan cargas de trabajo INT8 o FP8). Prodigy consume hasta 950 W y utiliza refrigeración líquida.
Eso fue todo antes de que Tachyum demandara a Cadence, su proveedor de propiedad intelectual, por un rendimiento inferior al esperado de su procesador Prodigy. No tenemos idea de cuáles son las expectativas de rendimiento actuales para el chip.
En teoría, Tachyum podría alimentar un sistema exaflops utilizando más de 11.000 de sus procesadores Prodigy, aunque el consumo de energía de una máquina de este tipo sería gigantesco. Presumiblemente, Prodigy 2 tiene más posibilidades de satisfacer las necesidades de un sistema de exaescala de última generación que el Prodigy original.
Actualmente hay una supercomputadora de clase exaflops en los EE. UU., el sistema Frontier de 1.1 exaflops en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) que se basa en las CPU EPYC de 64 núcleos de AMD, así como en las GPU de cómputo Instinct MI250X. Hay dos sistemas de exaescala más que se están construyendo en los EE. UU., la máquina Aurora de 2 exaflops con tecnología de procesadores escalables Xeon de cuarta generación de Intel y GPU de cómputo Xe-HPC (también conocido como Ponte Vecchio), así como la supercomputadora El Capitán «>2 exaflops» basada en CPU EPYC de arquitectura Zen 4 de AMD y GPU Instinct MI300.
Uno de los aspectos interesantes de los planes de supercomputación del Departamento de Energía es que, a partir de ahora, desea actualizar sus capacidades informáticas de alto rendimiento cada 12 o 24 meses, no cada 4 o 5 años. Como resultado, el DoE estará más ansioso por adoptar arquitecturas exóticas como Tachyum’s Prodigy que en la actualidad.
«También deseamos explorar el desarrollo de un enfoque que se aleje de las adquisiciones monolíticas hacia un modelo que permita ciclos de actualización más rápidos de los sistemas implementados, para permitir una innovación más rápida en hardware y software», se lee en un documento del Departamento de Energía. «Una estrategia posible incluiría una mayor reutilización de la infraestructura existente para que las actualizaciones sean modulares. Un objetivo sería reinventar la arquitectura de sistemas y un proceso de adquisición eficiente que permita la inyección continua de avances tecnológicos a una instalación (por ejemplo, cada 12 a 24 meses en lugar de que cada 4 o 5 años). Comprender las ventajas y desventajas de estos enfoques es uno de los objetivos de esta RFI, e invitamos a que las respuestas incluyan los beneficios y/o desventajas percibidos de este enfoque de actualización modular».
Una de las ventajas que tiene Tachyum’s Prodigy sobre las CPU y GPU tradicionales para cargas de trabajo de IA y HPC es que está diseñado para ambos tipos de cargas de trabajo, razón por la cual Prodigy se puede usar para cargas de trabajo de IA cuando no se usan sus capacidades de HPC y viceversa. El DoE puede o no adoptar Tachyum para cualquiera de sus próximas supercomputadoras, pero la compañía espera que se le otorgue un contrato apropiado.