El chatbot de salud de Fitbit llegará a finales de este año


Como en la mayoría de los otros rincones del mundo tecnológico, Google considera que la IA impulsará las próximas innovaciones en tecnología sanitaria. El evento anual The Check Up de la compañía amplió sus planes de agregar un chatbot de salud personal a la aplicación de Fitbit, expandir Google Lens para mejores búsquedas de condiciones de la piel y usar una versión de su chatbot Gemini en el campo médico.

Uno de los anuncios más intrigantes de Google el martes fue más detalles sobre una función experimental de inteligencia artificial para usuarios de Fitbit, de la que se adelantó brevemente el año pasado. Fitbit Labs permitirá a los propietarios establecer correlaciones y «conectar los puntos» a partir de datos de salud rastreados mediante sus dispositivos portátiles. Un chatbot en la aplicación móvil le permitirá hacer preguntas en lenguaje natural y crear gráficos personalizados para conocer su salud.

La compañía aún no ha profundizado mucho sobre el chatbot de Fitbit, pero un ejemplo que publicó el martes muestra a un usuario preguntando sobre posibles conexiones entre la actividad y el sueño. El asistente de Fitbit respondió que los días del usuario con puntuaciones de actividad más altas se correlacionaban con un mejor sueño (aunque advirtió que no se debe asumir que esa es la única razón).

La herramienta de IA generativa de Fitbit llegará a finales de este año. Google dice que (al menos inicialmente) solo estará disponible para suscriptores de Fitbit Premium con dispositivos Android inscritos en el programa Fitbit Labs.

Captura de pantalla de Google de una próxima función de Fitbit que responde preguntas de salud personal.  El cuadro de texto del usuario pregunta sobre las conexiones entre su actividad y el sueño, y el robot dice que cuando pasa más de 58 minutos en zonas de actividad, su puntuación de sueño aumenta nueve puntos.

Google/Fitbit

La compañía considera que Google Lens llena algunos vacíos de atención médica donde las búsquedas basadas en texto son insuficientes. Dice que una función (introducida el año pasado) que utiliza Lens para identificar «coincidencias visualmente similares en la web» para afecciones de la piel ahora está disponible en más de 150 países. Puede funcionar incluso cuando no sabes por dónde empezar a la hora de describir un trastorno dermatológico.

De manera similar, Google ha agregado nuevas imágenes y diagramas a sus resultados web de fuentes en línea confiables para ayudarlo a comprender afecciones como el dolor de cuello. A continuación: la compañía ve los resultados visuales impulsando sus búsquedas de más condiciones de salud, incluidas migrañas, cálculos renales y neumonía. Se espera que las actualizaciones del motor de búsqueda visual se implementen en los próximos meses.

La compañía también mencionó que Fitbit y Google Research se están asociando con expertos en salud y bienestar y otros profesionales médicos para crear un nuevo modelo de inteligencia artificial para la salud y el bienestar. El objetivo a largo plazo es que el modelo de lenguaje grande (LLM) impulsado por Gemini impulse sus futuras funciones de inteligencia artificial en las diversas ofertas de salud de Google.



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