Aquellos que presionan por la regulación de la IA tienen un nuevo y extraño aliado. La Cámara de Comercio de EE. UU., el grupo de cabildeo a favor de las empresas más grande del país, publicó el jueves un informe sobre inteligencia artificial generativa, en el que insta a los legisladores a crear algún tipo de regulación en torno a la tecnología de globos aerostáticos.
Al mismo tiempo, el informe de la cámara ofrece muy pocos ejemplos o detalles sobre dónde debería ir esta regulación, salvo por un «enfoque basado en el riesgo» para regular la IA. Si bien este podría ser el tipo de impulso real que los legisladores necesitan para actuar en la formación de una regulación significativa, en este punto parece estar preparado para ofrecer una regulación más flexible que en realidad no ayudará a algunas de las personas más afectadas por el desarrollo de la IA.
En el informe, David Hirschmann, presidente de la cámara y director ejecutivo de su Technology Engagement Center, pidió un despliegue más responsable y ético de la IA y escribió: «Para que los estadounidenses obtengan los beneficios de la IA, la gente debe confiar en ella». El informe señaló que se proyecta que AI agregue $ 13 billones al crecimiento económico global para 2030, pero, por supuesto, las proyecciones económicas de la bola de cristal son menos que confiables. El informe también estimó que durante los próximos 10 a 20 años, «prácticamente todas las empresas y agencias gubernamentales utilizarán IA».
La cámara argumentó que sin regulación, podríamos ver daños tanto a la economía como a las personas. El informe realmente no entra en detalles de cómo debería ser esta regulación. El grupo de cabildeo dijo que el Congreso debería “centrarse en las aplicaciones y los resultados de la IA” en lugar de poner obstáculos a la tecnología en sí. Este es un hecho interesante, ya que una de las principales controversias en curso dentro del mundo de la inteligencia artificial es cómo los modelos modernos de IA se entrenan con cientos de terabytes de información, imágenes y más extraídos de Internet. sin el permiso expreso de los usuarios. También está el impacto persistente de las falsificaciones profundas generadas por IA que comienzan a extenderse por Internet. Facebook fue recientemente inundado de anuncios sexuales falsos utilizando una versión falsa de Emma Watson y otras celebridades.
¿Cuáles son las principales quejas de las personas con respecto a la IA?
Por ejemplo, la comunidad de artistas se ha sentido particularmente indignada por el hecho de que su trabajo ha sido utilizado para entrenar modelos generativos de IAcomo DALL-E 2 de OpenAI, Stable Diffusion de StabilityAI y Midjourny. Esta semana, Spawning.ai, que administra el sitio hanibeentrained.comdijo que las solicitudes para eliminar obras de arte de conjuntos de datos de IA tienen resultó en la exclusión voluntaria de 78 millones de obras de arte para el entrenamiento de IA. StabilityAI, ArtStation y Shutterstock han prometido cumplir con estas solicitudes de exclusión voluntaria, pero eso no significa que otras empresas o grandes conjuntos de datos lo hagan.
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Y también está la cuestión de cómo las principales empresas tecnológicas planean utilizar los sitios web y los propios datos de los usuarios con el fin de entrenar la IA. OpenAI y su fundador Sam Altman han prometido no utilizar los datos de las empresas cuando compren la nueva API de ChatGPT, pero los usuarios habituales aún pueden esperar que cualquier parte de su información ingresada en el aviso de IA se use con fines de capacitación. sin ningún tipo de ley de privacidad digitalsolo debemos esperar que los datos de los usuarios se utilicen para entrenar la IA, para bien o para mal.
El informe tampoco profundiza en qué es realmente esta tecnología y cómo funciona. Esto podría resultar bastante inútil para un Congreso bastante analfabeto en tecnología cuya edad promedio es cercana a los 60 años. La cantidad de empresas tecnológicas, grandes y pequeñas, que adoptan IA ha aumentado exponencialmente desde principios de año. de Microsoft Bing chatbot ha superado los 100 millones de usuarios activos diarios en poco más de un mes desde que ha estado activo. Y con más empresas que emplean ChatGPT en sus plataformas, es fácil ver cómo la cámara puede decir que la IA se empleará en todas las facetas de la vida diaria en una década.
¿Existe algún tipo de regulación de IA en los EE. UU.?
Entonces, en general, la regulación de la IA puede ser necesaria más temprano que tarde. Normalmente, la Cámara de Comercio de EE. UU. tiene una postura antirreguladora relativamente fuerte. Es escogió peleas con la Comisión Federal de Comercio y otros por una supuesta “guerra contra las empresas estadounidenses”. El grupo de cabildeo ha mencionado anteriormente que podría haber algún tipo de regulación para todo el cosa criptográficay el año pasado la cámara lanzó una comisión bipartidista sobre inteligencia artificial copresidido por los representantes John Delaney y Mike Ferguson.
Pero hasta ahora, el Congreso ha sido tan lento en actuar sobre la IA como lo había sido sobre las criptomonedas, y las criptomonedas han sido importantes durante mucho más tiempo. El representante de California, Ted Lieu, escribió recientemente en un Pieza del New York Times que sería imposible crear una nueva agencia federal para monitorear la IA en el Congreso actual. Dijo que introduciría legislación para una nueva comisión de IA para “brindar recomendaciones” sobre cómo las agencias existentes pueden regular la tecnología. Aún así, todavía ha habido no se propone ningún proyecto de ley para frenar los peligros de la IA. Algunas agencias federales, como el odiado enemigo de la cámara, el FTCha amenazado con perseguir a las empresas por afirmaciones obtusas sobre las capacidades de la IA.
La tecnología de IA se ha extendido tan rápidamente en los últimos tres meses que parece que no hay ninguna empresa de tecnología que no intente introducir IA en sus sistemas, como un niño que mete plastilina en un enchufe eléctrico. Si bien el sofisticado chatbot ChatGPT de OpenAI ha captado la atención del mundo, también se está trabajando mucho en modelos generativos de imagen, video y voz. Todos estos desarrollos de IA podrían tener repercusiones masivas para el trabajo artístico y no artístico en multitud de industrias.
La industria de la IA necesitará algo más que una regulación «basada en el riesgo» para que sea realmente una tecnología justa para cualquiera que ponga su trabajo en línea.
Actualización 3/9/23 a las 12:15 p. m. ET: Esta publicación se actualizó para corregir el título de David Hirschmann, presidente de la cámara y director ejecutivo de su Technology Engagement Center.
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